Автор
курсу: Коновалов Сергій Миколайович
Старший
викладач кафедри «Кафедра технічної
кібернетики й інформаційних технологій ім. проф. Р.В. Меркта»
Метою навчальної дисципліни є засвоєння студентами основних теоретичних відомостей та практичних вмінь з курсу. Підготувати студента до ефективного використання як класичних, так і сучасних методів та моделей аналізу даних та обробки інформації з використанням м’яких обчислень та нейромереж для проектування елементів автоматизованих комп’ютерних систем та їх використання у подальшій професійній діяльності; допомогти набути навички практичної роботи з програмними засобами для інтелектуальної обробки даних.
У результаті вивчення дисципліни здобувачі повинні здобути:
знання:
– основні поняття та визначення методів та моделей аналізу даних;
– методи та моделі побудови моделей та аналізу залежностей у даних;
– сучасні програмні засоби для проектування i розробки систем інтелектуального аналізу даних;
– критерії порівняння методів та моделей інтелектуального аналізу даних.
вміння:
– обґрунтовувати й аналізувати вибір конкретного типу моделі та методу інтелектуального аналізу даних при вирішенні практичних задач;
– використовувати сучасні програмні засоби для проектування та дослідження систем інтелектуального аналізу даних;
– створювати програми для інтелектуального аналізу даних при розв’язку конкретних практичних задач;
– аналізувати результати побудови та використання методів та моделей аналізу даних при вирішенні прикладних задач.
- Управляющий: Коновалов Сергей Николаевич